Regression model

Robustní Hausmanův specifikacní test

Robustní Hausmanův test je verze Hausmanova specifikacního testu robustní vůči heteroskedasticitě a autokorelaci, používaná k výběru mezi odhady s fixními efekty a s náhodnými efekty v modelech panelových dat. Vychází z Hausmanova testu z roku 1978 a robustního zpracování korelovaných efektů vyvinutého Arellanem (1993).

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI: 10.2307/1913827
  2. Arellano, M. (1993). On the Testing of Correlated Effects with Panel Data. Journal of Econometrics, 59(1-2), 87-97. DOI: 10.1016/0304-4076(93)90040-C

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Heteroscedasticity- and Autocorrelation-Robust Hausman Specification Test. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-hausman-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Hausman Test (Heteroscedasticity- and Autocorrelation-Robust Hausman Specification Test). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/robust-hausman-test · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026