ScholarGate
Asistent
Regression model

Jackknife Resampling

Jackknife je klasická metoda převzorkování, která odhaduje vychýlení a rozptyl statistiky jejím systematickým přepočítáváním s vynecháním jedné pozorované hodnoty najednou. Metoda, kterou v roce 1956 zavedl Quenouille a později ji v roce 1974 revidoval Miller, předchází bootstrapu a zůstává jednoduchým, deterministickým nástrojem pro hodnocení stability odhadů.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/jackknife

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateJackknife (Jackknife Resampling). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/jackknife · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026