Parametrický bootstrap
Parametrický bootstrap je metoda vícenásobného výběru (resampling), která odhaduje standardní chyby a intervaly spolehlivosti opakovaným výběrem vzorků z parametrického modelu, jenž byl přizpůsoben datům. Tato metoda, vyvinutá v literatuře o bootstrapu Efronem a Tibshirani (1993) a Davisonem a Hinkley (1997), nahrazuje analytické odvození pro nenormální rozdělení a složité statistiky.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. CRC Press. ISBN: 978-0412042317
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Parametric Bootstrap Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/parametric-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovský bootstrap (Rubin)Statistika↔ compare
- BCa Bootstrap (zkorigovaný na vychýlení a zrychlení)Statistika↔ compare
- Bootstrap InferenceStatistika↔ compare
- Permutační (randomizační) testStatistika↔ compare
- Divoký bootstrap pro regresní inferenciStatistika↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →