Odhad pomocí jackknife metody
Jackknife je klasická resamplovací technika, která počítá vychýlení (bias) a rozptyl (variance) statistického odhadu systematickým vynecháváním jedné pozorované hodnoty po druhé a přepočítáváním statistiky na každém zmenšeném vzorku. Byla zavedena Maurice Quenouillou v roce 1956 pro korekci vychýlení a rozšířena Johnem Tukeyem v roce 1958, který pro ni také zavedl název. Je historickým předchůdcem bootstrapu a zůstává analyticky zvládnutelná pro hladké, diferencovatelné odhady.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Křížová validaceRozhodování↔ compare
- Simulace Monte CarloRozhodování↔ compare
- Permutační (randomizační) testStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →