Regression model
BCa Bootstrap (zkorigovaný na vychýlení a zrychlení)
BCa bootstrap je metoda přeresamplingování, kterou v roce 1987 zavedl Bradley Efron a která poskytuje přesnější intervaly spolehlivosti než prostý bootstrap založený na percentilech tím, že aplikuje korekci vychýlení a úpravu zrychlení. Doporučuje se pro šikmá rozdělení a malé vzorky.
Přečíst celou metodu
Pouze pro členy
Přihlásit sePro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Efron, B. (1987). Better Bootstrap Confidence Intervals. Journal of the American Statistical Association, 82(397), 171-185. DOI: 10.1080/01621459.1987.10478410 ↗
- DiCiccio, T. J. & Efron, B. (1996). Bootstrap Confidence Intervals. Statistical Science, 11(3), 189-228. DOI: 10.1214/ss/1032280214 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Bias-Corrected and Accelerated Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/bca-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovský bootstrap (Rubin)Statistika↔ compare
- Bootstrap InferenceStatistika↔ compare
- Dvojitý (iterovaný) bootstrapStatistika↔ compare
- Permutační (randomizační) testStatistika↔ compare
- Divoký bootstrap pro regresní inferenciStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →