Regression model

Robustní ANOVA (Welch & Ořezaný průměr)

Robustní ANOVA porovnává centrální tendenci tří a více skupin, když selžou klasické předpoklady normality a rovnosti rozptylů. Kombinuje heteroskedasticitou upravený Welchův statistický test, zavedený Welchem v roce 1951, s testy ořezaných průměrů prosazovanými Wilcoxem, což umožňuje spolehlivé srovnání v přítomnosti odlehlých hodnot a nerovnoměrných rozptylů skupin.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Welch, B. L. (1951). On the comparison of several mean values: an alternative approach. Biometrika, 38(3/4), 330-336. DOI: 10.1093/biomet/38.3-4.330
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Robust Analysis of Variance (Welch & Trimmed Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateRobust ANOVA (Robust Analysis of Variance (Welch & Trimmed Mean)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/robust-anova · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026