Dvojitý (iterovaný) bootstrap
Dvojitý bootstrap je metoda přebírání vzorků, která kalibruje interval spolehlivosti bootstrapu druhou, vnořenou vrstvou bootstrapu, aby se jeho skutečné pokrytí přiblížilo nominální úrovni. Metoda, zavedená Hallem (1986) a Beranem (1987), je obzvláště cenná pro malé vzorky a šikmá rozdělení, kde bootstrap jedné vrstvy nedostatečně pokrývá.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovský bootstrap (Rubin)Statistika↔ compare
- Blokový bootstrap (pohyblivý blok a stacionární)Statistika↔ compare
- Bootstrap InferenceStatistika↔ compare
- Permutační (randomizační) testStatistika↔ compare
- Divoký bootstrap pro regresní inferenciStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →