Dvouvzorkový Kolmogorovův-Smirnovův test
Dvouvzorkový Kolmogorovův-Smirnovův test je neparametrický postup, který zjišťuje, zda jsou dvě nezávislé skupiny vybrány ze stejné spojité distribuce. Na základě Smirnovových tabulek z roku 1948 porovnává empirické kumulativní distribuční funkce (CDF) obou vzorků a používá jejich maximální absolutní vzdálenost jako testovou statistiku.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Test Levene a Brown-Forsythe pro rovnost rozptylůStatistika↔ porovnat
- U test Mann-WhitneyStatistika↔ porovnat
- Permutační (randomizační) testStatistika↔ porovnat
Odkazuje sem
Similar methods
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →