Regression modelEconometrics / time series

Model ARDL no lineal (NARDL)

El model ARDL no lineal (NARDL) estén el marc lineal de prova de límits ARDL per permetre relacions asimètriques a llarg i curt termini. En descompondre el regressors en sumes parcials acumulades positives i negatives, prova si els augments i les disminucions d'una variable exerceixen efectes diferents sobre el resultat —una característica especialment rellevant en l'economia financera i energètica, on els xocs positius i negatius rarament es cancel·len simètricament.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+15 more

Fonts

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/nonlinear-ardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/nonlinear-ardl · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026