Regression modelEconometrics / time series

ARDL no lineal de Fourier (Fourier NARDL)

El Fourier NARDL estén el marc de prova de límits (bounds-testing) de l'ARDL no lineal (NARDL) afegint termes trigonomètrics de Fourier a l'equació de correcció d'errors, permetent que el model capture trencaments estructurals suaus i graduals en la relació a llarg termini sense requerir que l'investigador conegui o especifiqui la data del trencament per endavant.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier NARDL (Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-nardl · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026