ML supervisat
165 mètodes en aquesta família.
Destacats
Aprenentatge actiuActive learning is an iterative machine-learning paradigm in which a learning algorithm selectively queries an oracle — typically a human annotator — for labels on the most informaActive Learning BoostingActive Learning Boosting combines the query-driven label acquisition of active learning with the weighted-ensemble logic of boosting algorithms such as AdaBoost. The model iterativArbre de decisió d'aprenentatge actiuActive learning with a decision tree combines the interpretable structure of a CART-style tree with a query strategy that selects the most informative unlabeled instances for humanAprenentatge Actiu i Aprenentatge FederatFederated Active Learning combines the annotation-efficiency of active learning with the privacy-preserving decentralization of federated learning. A shared global model is trainedModel Mixture Gaussiana amb Aprenentatge ActiuActive Learning Gaussian Mixture Model combines an iterative query strategy with a Gaussian Mixture Model learner. The algorithm selects the most informative unlabeled points — typGradient Boosting d'Aprenentatge ActiuActive Learning Gradient Boosting combines the powerful predictive accuracy of gradient boosted trees with an active learning loop that selects the most informative unlabeled examp
Reading path
This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.
Tots els mètodes 165
Aprenentatge actiuActive Learning BoostingArbre de decisió d'aprenentatge actiuAprenentatge Actiu i Aprenentatge FederatModel Mixture Gaussiana amb Aprenentatge ActiuGradient Boosting d'Aprenentatge ActiuAprenentatge actiu K-Nearest NeighborsAprenentatge Actiu amb LightGBMRegressió Lineal amb Aprenentatge ActiuAprenentatge Actiu amb SVM de Una ClasseAprenentatge actiu amb aprenentatge autosupervisatConjunt apilat d'aprenentatge actiuSupport Vector Machine d'aprenentatge actiuConjunt Votació d'Aprenentatge ActiuAdaBoostBoostingBoosting EnsembleAgregació de BordaCatBoostFiltratge Col·laboratiuMarcatge ConformalArbre de decisióFusió Dempster-ShaferMineria de Patrons EmergentsAprenentatge actiu d'ensemblesArbre de decisió en ensembleAprenentatge Federat d'EnsembleAprenentatge per transferència amb pocs exemples basat en conjuntsModel de Mescla Gaussiana d'EnsembleGaussian Process EnsembleEnsemble Gradient BoostingK-Nearest Neighbors ensamblatAprenentatge Conjunt de MètriquesNaive Bayes EnsembleEnsemble One-Class SVMAprenentatge Automàtic Ensamble en LíniaAprenentatge Autodirigit d'EnsembleAprenentatge Semi-supervisat d'Ensemblemàquina de vectors de suport d'ensembleAprenentatge per Transferència d'EnsemblesArbres ExtraAprenentatge amb pocs exemplesFP-Growth (Frequent Pattern Growth)Model additiu generalitzat (GAM)Anàlisi de Components Independents (ICA)IsomapK-Nearest NeighborsPropagació d'etiquetesLightGBMAnàlisi Discriminant Lineal (LDA)Regressió Lineal (ML)Regressió Local LOESS / LOWESSVotació per majoriaMARS (Multivariate Adaptive Regression Splines)Completament de matriusAprenentatge mètricPerceptró multicapa (MLP)Naive BayesFactorització de Matrius No negatives (NMF)Aprenentatge Actiu en LíniaOnline BoostingArbre de Decisió OnlineAprenentatge Federat en LíniaAprenentatge en línia amb pocs exemplesOnline FP-growthModel de Mescles Gaussianes en LíniaGaussian Process en líniaGradient Boosting en LíniaK-Nearest Neighbors en líniaAprenentatge en líniaLightGBM en líniaRegressió Lineal en LíniaAprenentatge mètric en líniaNaive Bayes en líniaSVM Uniclasse OnlineRandom Forest en líniaAutoaprenentatge en líniaAprenentatge automàtic semi-supervisat en líniamàquina de vectors de suport en líniaTransferència d'aprenentatge en líniaConjunt de votació en líniaDetecció de distribucions externesRegressió per mínims quadrats parcials (PLS)Mètodes de Gradient de PolíticaQ-LearningAnàlisi discriminant quadràtica (QDA)Random ForestSplines de regressió i de suavitzacióImpuls regularitzatCatBoost RegularitzatArbre de decisió regularitzatAprenentatge federat regularitzatAprendizaje de pocas muestras regularizadoProcess Gaussian RegularitzatImpuls de gradient regularitzatk-Nearest Neighbors RegularitzatNaive Bayes RegularitzatAprenentatge automàtic en línia regularitzatBosque Aleatori RegularitzatAprenentatge regularitzat semisupervisatRegularized Support Vector MachineAprenentatge per Transferència RegularitzatAprenentatge actiu robustRobust BoostingArbre de Decisió RobustaAprenentatge Federat RobustModel Gaussian de Mescla RobustaProcess Gaussian RobustaAprenentatge robust de mètriquesRobust One-Class SVMAprenentatge en línia robustRobust Random ForestApilament robust d'ensemblesSupport Vector Machine RobustRobust Voting EnsembleInducció de regles (RIPPER)Aprenentatge Actiu Auto-SupervisatImpulsió auto-supervisadaArbre de decisió auto-supervisatAprenentatge federat auto-supervisatAprenentatge Auto-supervisat de Poces MostresGaussian Process Auto-supervisatGradient Boosting auto-supervisatK-nearest neighbors auto-supervisatAprenentatge autosupervisatLightGBM auto-supervisatAprenentatge mètric auto-supervisatSVM d'una sola classe auto-supervisatBosc Aleatori Auto-supervisatAutoagrupació d'empaquetament auto-supervisadaSupport Vector Machine auto-supervisatAprenentatge per transferència auto-supervisatAprenentatge Actiu Semi-supervisatPotenciament semisupervisatCatBoost semi-supervisatArbre de decisió semi-supervisatAprenentatge Federat SemisupervisatAprenentatge semi-supervisat amb pocs exemplesFP-growth semisupervisatModel de Mescles Gaussianes SemisupervisatProcess Gaussian semisupervisatGradient Boosting Semi-SupervisatK-Nearest Neighbors semi-supervisatAprenentatge semi-supervisatLightGBM Semi-supervisatRegressió lineal semisupervisadaAprenentatge mètric semi-supervisatNaive Bayes semi-supervisatSVM de classe única semisupervisadaAprenentatge en línia semi-supervisatBosc Aleatori Semi-supervisatApilament semi-supervisatSupport Vector Machine Semisupervisat (S3VM)Aprenentatge per Transferència Semi-supervisatVotació d'conjunt semisupervisadaXGBoost semisupervisatMineria de patrons seqüencialsGeneralització apiladaStackingDescens de Gradient Estocàstic (SGD)Màquina de Vectors de Suport (Classificació)Regressió amb Màquines de Vectors de SuportAprenentatge per transferènciaVotació en conjuntXGBoost