Process / pipelineSimulation / optimization

এজেন্ট-ভিত্তিক লক্ষ্য প্রোগ্রামিং — বিকেন্দ্রীভূত এজেন্ট এবং বহু-লক্ষ্য সন্তুষ্টি সহ হাইব্রিড সিমুলেশন-অপ্টিমাইজেশন

এজেন্ট-ভিত্তিক লক্ষ্য প্রোগ্রামিং (ABGP) এজেন্ট-ভিত্তিক সিমুলেশনকে লক্ষ্য প্রোগ্রামিং অপ্টিমাইজেশনের সাথে একীভূত করে এমন সিস্টেমগুলির মডেল তৈরি করার জন্য যেখানে একাধিক স্বায়ত্তশাসিত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী প্রতিদ্বন্দ্বী, অগ্রাধিকারযুক্ত লক্ষ্যগুলি অনুসরণ করে। এটি গবেষকদের অধ্যয়ন করতে সক্ষম করে যে কীভাবে এজেন্ট স্তরে বিকেন্দ্রীভূত, অভিযোজিত আচরণ সিস্টেম-স্তরের ফলাফলের দিকে পরিচালিত করে যা পূর্বনির্ধারিত লক্ষ্যগুলির বিরুদ্ধে পরিমাপ করা হয়, একই সাথে উদ্ভব এবং বহু-মানদণ্ড সন্তুষ্টি উভয়ই ধারণ করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138
  2. Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/agent-based-goal-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAgent-based goal programming (Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/simulation/agent-based-goal-programming · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026