ScholarGate
সহকারী
Process / pipelineSimulation / optimization

এজেন্ট-ভিত্তিক জেনেটিক অ্যালগরিদম — স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের মাধ্যমে বিতরণকৃত বিবর্তনীয় অনুসন্ধান

একটি এজেন্ট-ভিত্তিক জেনেটিক অ্যালগরিদম (ABGA) একটি জেনেটিক অ্যালগরিদমের পপুলেশনকে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের একটি নেটওয়ার্কে বিভক্ত করে, যেখানে প্রতিটি এজেন্ট একটি স্থানীয় উপ-পপুলেশন বজায় রাখে এবং স্বাধীনভাবে সেটির বিবর্তন ঘটায়। এজেন্টরা নৈকট্য বা যোগাযোগের নিয়মের উপর ভিত্তি করে পর্যায়ক্রমে ব্যক্তি বিনিময় (মাইগ্রেশন) করে, যা অনুসন্ধানের স্থানটির সমান্তরাল অন্বেষণ সক্ষম করে এবং পপুলেশনের বৈচিত্র্য বজায় রাখে ও অকাল অভিসৃতি (premature convergence) এড়াতে সাহায্য করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Adamidis, P., & Petridis, V. (1996). Co-operating populations with different evolution behaviors. Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation (ICEC 1996), 188-191. IEEE. link
  2. Genetic algorithm. Wikipedia. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Genetic Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/agent-based-genetic-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateAgent-based genetic algorithm (Agent-Based Genetic Algorithm). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/simulation/agent-based-genetic-algorithm · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026