এজেন্ট-ভিত্তিক ডাইনামিক প্রোগ্রামিং — মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমে অনুক্রমিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ
এজেন্ট-ভিত্তিক ডাইনামিক প্রোগ্রামিং (ABDP) একটি এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলের স্বতন্ত্র এজেন্টদের মধ্যে বেলম্যানের ডাইনামিক প্রোগ্রামিং কাঠামোকে অন্তর্ভুক্ত করে, যা প্রতিটি এজেন্টকে পশ্চাদগামী আরোহন (backward induction) বা মান-ফাংশন পুনরাবৃত্তি (value-function iteration) ব্যবহার করে অনুক্রমিক, বহু-পর্যায়ের সিদ্ধান্ত সমস্যা সমাধানে সক্ষম করে। এর ফলে অপ্টিমাইজিং এজেন্টদের একটি জনসংখ্যা তৈরি হয় যাদের মিথস্ক্রিয়া এমন একটি উদ্ভূত সিস্টেম-স্তরের আচরণ তৈরি করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. Elsevier, Amsterdam. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Dynamic Programming — Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/agent-based-dynamic-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং (ABM)অনুকরণ↔ compare
- ডায়নামিক প্রোগ্রামিংঅনুকূলকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্যমূলক ডাইনামিক প্রোগ্রামিংঅনুকরণ↔ compare
- রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংগভীর শিখন↔ compare
- অনিশ্চয়তার অধীনে ক্রমিক সিদ্ধান্ত গ্রহণঅনুকরণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →