Robust Ridge Regression

Robust Ridge regression M-estimation এবং L2 (ridge) regularization-এর সমন্বয়ে গঠিত, যা সহপরিবর্তনশীলতার (multicollinearity) প্রতি স্থিতিশীল এবং বহির্ভূত মান (outliers) প্রতিরোধী সহগ প্রাক্কলন (coefficient estimates) তৈরি করে। এটি একটি শক্তিশালী ক্ষতি ফাংশন (robust loss function) (যেমন Huber-এর ক্ষতি) হ্রাস করে, যা সহগ ভেক্টরের (coefficient vector) বর্গীকৃত নর্ম (squared norm) দ্বারা দণ্ডিত (penalized) হয়, প্রভাবশালী পর্যবেক্ষণগুলিকে (influential observations) কম গুরুত্ব দেয় এবং একই সাথে সম্পর্কযুক্ত ভবিষ্যদ্বাণীকারীগুলিকে (correlated predictors) শূন্যের দিকে সংকুচিত করে।