সাধারণ ন্যূনতম বর্গ (OLS)
সাধারণ ন্যূনতম বর্গ (OLS) হল একটি রৈখিক রিগ্রেশন মডেলের প্যারামিটার অনুমান করার জন্য একটি প্রমিত পদ্ধতি, যা পর্যবেক্ষণকৃত এবং ভবিষ্যদ্বাণী করা মানের মধ্যে বর্গাকার পার্থক্যের সমষ্টি হ্রাস করে। ১৮০৫ সালে অ্যাড্রিয়েন-মারি লেজেন্ডার প্রথম এটি প্রকাশ করেন এবং কার্ল ফ্রেডরিখ গাউস স্বাধীনভাবে এটি তৈরি করেন (যিনি ১৭৯৫ সাল থেকে এর অগ্রাধিকার দাবি করেছিলেন), গাউস-মার্কভ উপপাদ্য অনুসারে OLS প্রমাণিতভাবে সর্বোত্তম: এর অনুমানগুলির অধীনে, এটি রিগ্রেশন সহগগুলির সেরা রৈখিক নিরপেক্ষ অনুমানক (BLUE) প্রদান করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Legendre, A.-M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la Méthode des moindres quarrés, pp. 72–80.] link ↗
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Perthes & Besser, Hamburg. link ↗
- Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/ordinary-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- সাধারণীকৃত ন্যূনতম বর্গ (GLS)পরিসংখ্যান↔ compare
- কারণগত অনুমানের জন্য ইনস্ট্রুমেন্টাল ভ্যারিয়েবলস (IV) পদ্ধতিস্বাস্থ্য অর্থনীতি↔ compare
- ল্যাসো রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
- বহুচলক রৈখিক নির্ভরণপরিসংখ্যান↔ compare
- রিজ রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
- দৃঢ় রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
- সরল রৈখিক রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
- Weighted Least Squares (WLS)পরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →