Regression model

বহুমাত্রিক বহুচলক রৈখিক নির্ভরণ (Multivariate Multiple Linear Regression)

বহুমাত্রিক নির্ভরণ (Multivariate regression) হলো একটি রৈখিক নির্ভরণ পদ্ধতি যা একই সাথে একাধিক অবিচ্ছিন্ন নির্ভরশীল চলকের পূর্বাভাস দেয়, যেখানে একটি সাধারণ ভবিষ্যদ্বক্তা (predictor) সেট ব্যবহার করা হয়। জনসন এবং উইচার্নের Applied Multivariate Statistical Analysis (2007) এর মতো প্রমিত আলোচনাগুলিতে যেমন বিকশিত হয়েছে, প্রতিটি প্রতিক্রিয়া সমীকরণ সাধারণ ন্যূনতম বর্গ (ordinary least squares) দ্বারা ফিট করা যেতে পারে, যখন অবশিষ্টাংশের সহভেদাঙ্ক কাঠামো (covariance structure of the residuals) যৌথ পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত হয়।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Johnson, R. A. & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0131877153

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/multivariate-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateMultivariate Regression (Multivariate Multiple Linear Regression). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/multivariate-regression · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026