বহুমাত্রিক বহুচলক রৈখিক নির্ভরণ (Multivariate Multiple Linear Regression)
বহুমাত্রিক নির্ভরণ (Multivariate regression) হলো একটি রৈখিক নির্ভরণ পদ্ধতি যা একই সাথে একাধিক অবিচ্ছিন্ন নির্ভরশীল চলকের পূর্বাভাস দেয়, যেখানে একটি সাধারণ ভবিষ্যদ্বক্তা (predictor) সেট ব্যবহার করা হয়। জনসন এবং উইচার্নের Applied Multivariate Statistical Analysis (2007) এর মতো প্রমিত আলোচনাগুলিতে যেমন বিকশিত হয়েছে, প্রতিটি প্রতিক্রিয়া সমীকরণ সাধারণ ন্যূনতম বর্গ (ordinary least squares) দ্বারা ফিট করা যেতে পারে, যখন অবশিষ্টাংশের সহভেদাঙ্ক কাঠামো (covariance structure of the residuals) যৌথ পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Johnson, R. A. & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0131877153
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/multivariate-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- হোটেলিং-এর T² পরীক্ষাপরিসংখ্যান↔ compare
- লজিস্টিক রিগ্রেশনগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- মাল্টিভেরিয়েট অ্যানালাইসিস অফ কোভেরিয়েন্স (MANCOVA)পরিসংখ্যান↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- রিজ রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →