ScholarGate
সহকারী
Regression modelMulticollinearity diagnostics

ভেদাঙ্ক স্ফীতি গুণাঙ্ক (Variance Inflation Factor - VIF)

ভেদাঙ্ক স্ফীতি গুণাঙ্ক (VIF) হলো ডোনাল্ড মার্কোয়ার্ড (১৯৭০) কর্তৃক প্রস্তাবিত একটি পরিমাপক নির্ণায়ক পরিসংখ্যান যা একটি সাধারণ ন্যূনতম বর্গ (ordinary least squares) মডেলে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে রৈখিক নির্ভরতা—বহুসমরেখতা (multicollinearity)—এর কারণে একটি আনুমানিক রিগ্রেশন সহগের ভেদাঙ্ক কতটা বৃদ্ধি পায় তা পরিমাণ নির্ধারণ করে। যখন বিশ্লেষকরা সন্দেহ করেন যে দুটি বা ততোধিক স্বাধীন চলক একে অপরের সাথে যথেষ্ট ঘনিষ্ঠভাবে পরিবর্তিত হয় যা সহগ অনুমানের স্থিতিশীলতা নষ্ট করতে পারে, তখন এটি অর্থনীতি, সামাজিক বিজ্ঞান এবং জৈবচিকিৎসা গবেষণায় নিয়মিতভাবে প্রয়োগ করা হয়।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইস্লাইড ডাউনলোড করুন

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Marquardt, D. W. (1970). Generalized inverses, ridge regression, biased linear estimation, and nonlinear estimation. Technometrics, 12(3), 591–612. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488699

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Variance Inflation Factor (VIF). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/variance-inflation-factor

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateVariance Inflation Factor (Variance Inflation Factor (VIF)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/variance-inflation-factor · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026