ScholarGate
助手
Hypothesis testClassical statistics

独立样本 t 检验

独立样本 t 检验是一种参数假设检验,用于确定两个独立、不相关群体的均值在连续结果变量上是否存在显著差异。该检验源自 Gosset 于 1908 年提出的 t 分布,是社会科学、行为科学、生物医学和实验科学中最广泛使用的推断性检验之一。

用 StatMind 应用即将推出视频即将推出下载幻灯片

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

登录

方法图谱

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

来源

  1. Student (W. S. Gosset) (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1
  2. Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1526419521

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/independent-samples-t-test

选用哪种方法?

将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。

并排比较

被引用于

ScholarGateIndependent samples t-test (Independent Samples t-test). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/statistics/independent-samples-t-test · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026