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Hypothesis test

描述性统计

描述性统计是一套程序,它通过数值和视觉方式总结数据集的基本特征:集中趋势(均值、中位数、众数)、离散程度(标准差、四分位距)、分布形态(偏度、峰度)和频率分布。约翰·W·图基(John W. Tukey)在其1977年的著作《探索性数据分析》中系统化了描述性统计在应用数据分析中的作用,使其成为任何推断或建模程序之前不可或缺的第一步。

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来源

  1. Tukey, J.W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley. ISBN: 978-0201076165

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 1). Descriptive Statistics. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/descriptive-statistics

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被引用于

ScholarGateDescriptive Statistics (Descriptive Statistics). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/statistics/descriptive-statistics · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026