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协方差多变量分析 (MANCOVA)

MANCOVA (协方差多变量分析) 是一种参数假设检验,它在统计上控制一个或多个协变量,同时对两个或多个组在多个连续因变量上进行比较。它通过纳入协变量调整来扩展 MANOVA,这种做法在 20 世纪 70 年代已在多变量统计方法学中得到巩固,并由 Tabachnick 和 Fidell (2019) 权威性地记录。

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来源

  1. Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/mancova

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被引用于

ScholarGateMANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/statistics/mancova · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026