Hypothesis test
分层线性模型 (HLM / 多层模型)
分层线性模型 (HLM)，又称多层模型 (MLM)，是一种参数统计方法，用于分析嵌套或聚类数据，例如班级内的学生、医院内的患者或组织内的员工。Raudenbush 和 Bryk 在其 2002 年的开创性著作中（基于 20 世纪 80 年代中期的工作）对其进行了形式化，HLM 同时估计个体层面和群体层面的效应，并正确地划分各层面的方差。
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来源
- Raudenbush, S.W. & Bryk, A.S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J.J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9780203852279 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Linear Modeling (HLM / Multilevel Modeling). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/hlm
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