Hypothesis test
多层和混合效应模型的功效分析
多层功效分析是一种样本量规划程序，专为分层、聚类或纵向研究设计而开发，在这些设计中，观测值嵌套在更高级别的单元中，例如学校中的学生或诊所中的患者。该方法由 Snijders 和 Bosker (1993，2012 年修订) 以及 Hox、Moerbeek 和 van de Schoot (2017) 在多层建模文献中正式确立，它考虑了组内相关系数 (ICC) 和数据聚类时产生的效应设计（design effect），确保聚类数量和聚类规模都足以检测到目标效应。
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来源
- Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/power-analysis-multilevel
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