Hypothesis test
基于仿真的功效分析（蒙特卡洛功效）
基于仿真的功效分析通过对人工生成的数据重复进行数千次完整的分析流程，来估计研究的统计功效和所需的样本量。由于它依赖于蒙特卡洛模拟而非封闭式方程，因此适用于分析功效公式不存在的设计——例如混合模型、复杂的测量结构、非标准结果。该方法由 Arnold 等人在 2011 年系统地描述用于应用研究，而 Green 和 MacLeod 在 2016 年通过 SIMR 包的形式化了混合模型实现。
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来源
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94 ↗
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/simulation-based-power
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