质量标准与测量

质量标准与测量是关于卫生系统如何将“良好护理”的抽象概念转化为明确标准和可量化指标的议题。它涵盖了质量指标的逻辑、组织这些指标的“结构-过程-结果”框架，以及指标作为有效且有用的护理衡量标准所必须具备的特性。

Definition

质量标准是医疗保健预期表现的明确陈述，而质量测量是利用指标来量化实际护理在结构、过程和结果方面符合这些标准的程度。

Scope

本条目将质量测量视为一个方法学主题：指标是什么，指标如何分类，以及如何使其有效、可靠和可操作。它解释了如何衡量护理和设定标准，而不是如何治疗患者。

Key concepts

• 质量指标
• 结构、过程和结果测量
• 标准和基准
• 指标的有效性和可靠性
• 基于比率的指标与哨点事件指标
• 风险调整
• 优质护理的六大目标

Key theories

结构-过程-结果框架

多纳贝迪安的框架将质量测量组织为：提供护理的条件（结构）、提供和接受护理时所做的事情（过程），以及护理对健康状况的影响（结果），每个方面都需要不同的指标和推断。

Mechanisms

测量始于选择一个质量维度和一个层面（结构、过程或结果），并定义一个具有明确分子和分母的指标。过程指标衡量循证行动是否发生，通常在提供者的直接控制之下；结果指标捕捉死亡率或并发症等结果，但需要进行风险调整以实现公平比较；结构指标描述能力和资源。指标分为基于比率的指标（随时间跟踪比例）或哨点事件指标（任何发生都触发审查）。健全的指标必须有效、可靠且易于收集，并根据标准或基准进行解释。

Clinical relevance

质量指标决定了临床服务如何被评估、比较和问责，因此理解其构建有助于解读绩效报告和公开报告。本主题描述的是测量系统，而非针对个体患者的临床决策指南。

History

多纳贝迪安（Donabedian）1966年的文章确立了结构、过程和结果作为质量评估的持久类别，他1988年的综合研究阐明了它们的解释。医学研究所（Institute of Medicine）2001年阐述的卫生系统六大目标为指标开发提供了明确的政策目标，而如美因茨（Mainz）等分类方案则区分了临床指标的类型和用途。

Debates

质量应通过过程指标还是结果指标来判断？

结果指标捕捉对患者最终重要的内容，但受病例组合和偶然性影响，需要进行风险调整；而过程指标更直接可操作，但只有当有充分证据表明其与结果相关时才有效；两者之间的适当平衡存在争议。

Key figures

• Avedis Donabedian
• Jan Mainz

Seminal works

• donabedian-1966
• donabedian-1988
• mainz-2003

Frequently asked questions

什么是结构、过程和结果测量？

它们是多纳贝迪安提出的质量指标的三个类别：结构描述护理的环境和资源，过程描述护理中实际所做的事情，结果描述对患者健康的最终影响。

为什么结果测量需要风险调整？

因为结果不仅取决于患者的基础严重程度和病例组合，还取决于护理质量，如果不对所治疗患者的差异进行调整，不同提供者之间的比较可能会产生误导。