质量测量与评估
质量测量与评估是关注如何定义、量化和判断医疗服务质量的领域。它将安全、有效性和以患者为中心等抽象目标转化为可观察的指标，这些指标可以被测量、比较并用于推动改进。阿维迪斯·多纳贝迪安（Avedis Donabedian）区分医疗服务结构、过程和结果的框架，仍然是该领域的概念支柱。
Definition
质量测量与评估是系统地使用既定指标和分析方法，根据明确的标准并适当调整所比较人群的不同特征，来量化和评估医疗服务质量的过程。
Scope
本领域旨在向读者介绍医疗质量评估的基石：用于捕捉质量的指标和度量标准、用于组织这些指标的结构-过程-结果模型、公平比较提供者所需的风险调整和病例组合方法，以及决定度量标准是否可信的测量特性（有效性和可靠性）。它是一个关于如何测量质量的参考性概述，而非特定服务管理的指南。
Sub-topics
Core questions
- 护理的哪些方面应被视为“质量”，以及如何使其可测量？
- 结构、过程和结果测量如何选择和组合？
- 如何公平地比较拥有不同患者群体的提供者之间的绩效？
- 我们如何知道一个质量测量是足够有效和可靠以采取行动的？
Key concepts
- 质量指标和度量标准
- 结构、过程和结果测量
- 标准和基准
- 风险调整和病例组合
- 测量的有效性和可靠性
- 公开报告和绩效比较
Key theories
- 多纳贝迪安的结构-过程-结果模型
- 多纳贝迪安提出，护理质量可以从三类相关信息中推断出来：提供护理的环境属性（结构）、在提供和接受护理过程中所做的事情（过程），以及护理对健康状况的影响（结果）。该模型构成了整个领域中指标选择和解释的框架。
Mechanisms
质量评估通过为良好护理设定明确标准，然后测量实际护理与这些标准的匹配程度来进行。多纳贝迪安的结构-过程-结果三联体提供了组织逻辑：结构测量描述提供良好护理的能力，过程测量描述是否执行了推荐的行动，结果测量描述患者发生了什么。从这些类别中得出的指标，通过临床记录、管理数据或患者报告计算得出，并根据患者风险差异进行调整，以使比较反映护理而非病例组合，然后在使用前对其有效性和可靠性进行评估，以用于报告或改进。
Clinical relevance
质量测量是医疗系统内认证、公开报告、按绩效付费和内部改进工作的基础。了解度量标准是如何构建的以及它们能揭示什么、不能揭示什么，有助于临床医生和管理者批判性地解释绩效数据。本条目描述了系统层面的质量测量方式，而非个体诊断或治疗决策的依据。
Evidence & guidelines
其概念基础源于多纳贝迪安在20世纪中叶的工作，后来被阐述为临床指标分类的操作指南。有影响力的政策报告，如医学研究所的《跨越质量鸿沟》（Crossing the Quality Chasm），围绕六个目标（安全、有效、以患者为中心、及时、高效、公平）重新定义了质量，并加速了系统测量的采用。这些来源在此处用于其概念和方法学内容，而非作为临床实践指令。
History
系统的质量评估起源于20世纪早期的医院标准化工作，并由阿维迪斯·多纳贝迪安于1966年通过阐明结构-过程-结果框架，赋予了其持久的概念结构。在随后的几十年里，该领域从专业审计扩展到标准化指标、风险调整和公开报告，这得益于将可测量质量置于医疗系统改革核心的政策报告的推动。
Key figures
- Avedis Donabedian
- Jan Mainz
Related topics
Seminal works
- donabedian-1966
- donabedian-1988
- iom-2001
Frequently asked questions
- 测量质量和改进质量之间有什么区别？
- 测量量化了护理与既定标准的匹配程度；改进则利用这些信息来改变实践。测量是可信改进的先决条件，但测量本身并不能改变护理。
- 为什么在比较提供者时风险调整很重要？
- 提供者治疗的患者具有不同的疾病严重程度和特征。如果不调整这些差异，治疗重症患者的提供者可能看起来提供了较差的护理，而实际上结果反映的是病例组合而非质量。