Process / pipelineEngineering methods
统计过程控制 — SPC
统计过程控制（SPC）是一种数据驱动的质量方法，它使用统计技术——主要是控制图——来随时间监控制造或服务过程。通过区分过程的固有变异（普通原因）和异常的、可操作的变异（特殊原因），SPC 使实践者能够将过程维持在稳定、可预测的状态，并及早发现问题，防止缺陷产品到达客户手中。
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来源
- Shewhart, W. A. (1931). Economic Control of Quality of Manufactured Product. Van Nostrand. ISBN: 978-0873890762
- Montgomery, D. C. (2020). Introduction to Statistical Quality Control (8th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119657118
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Statistical Process Control (SPC). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/experimental-design/statistical-process-control
Which method?
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- 控制图实验设计↔ compare
- 实验设计实验设计↔ compare
- 失效模式与影响分析 (FMEA)实验设计↔ compare
- 过程能力分析 (Cp, Cpk)统计学↔ compare
- 质量功能展开实验设计↔ compare
- 六西格玛 DMAIC质量管理↔ compare
被引用于
贝叶斯控制图贝叶斯失效模式与影响分析贝叶斯过程能力分析贝叶斯六西格玛 DMAIC贝叶斯统计过程控制控制图失效模式与影响分析 (FMEA)混合控制图混合过程能力分析混合六西格玛DMAIC混合统计过程控制全因子设计在工业中的应用多响应控制图多响应事件树分析多响应失效模式与影响分析 (MR-FMEA)多响应过程能力分析多响应根本原因分析多响应六西格玛DMAIC多响应统计过程控制基于优化的失效模式与影响分析基于优化的过程能力分析优化辅助的六西格玛DMAIC质量功能展开基于风险的控制图风险导向的失效模式与影响分析 (RBFMEA)基于风险的故障树分析基于风险的过程能力分析基于风险的质量功能展开基于风险的可靠性分析基于风险的根本原因分析基于风险的六西格玛DMAIC基于风险的统计过程控制稳健控制图稳健的失效模式与影响分析稳健故障树分析稳健过程能力分析Robust Six Sigma DMAIC稳健统计过程控制带控制图的敏感性分析基于失效模式与影响分析（FMEA）的敏感性分析过程能力分析的敏感性分析六西格玛DMAIC的敏感性分析仿真辅助控制图Simulation-Assisted Process Capability Analysis仿真辅助根本原因分析仿真辅助的六西格玛DMAICSimulation-Assisted Statistical Process Control