营养数据库和食物成分表

营养数据库和食物成分表包含食物的营养成分分析数据，它们是将报告的食物转化为估计营养摄入量的桥梁。每种膳食评估方法都依赖于它们：回忆、记录或问卷调查会产生一份食物清单，但只有成分数据库才能将该清单转化为能量、蛋白质、维生素和矿物质。

Definition

食物成分数据库（或食物成分表）是系统汇编的食物营养和成分值集合，用于将所消费食物的数量转化为营养和能量摄入量的估计值。

Scope

本主题涵盖食物成分数据包含的内容、它们的编制方式（直接化学分析、借用和推算值、食谱计算）、它们引入的误差和变异来源，以及它们在每种膳食评估方法的营养估算步骤中不可或缺的作用。它将成分数据视为一种方法学资源，而非临床指导。

Core questions

• 食物成分值是如何产生并保持更新的？
• 成分数据会给摄入量估计带来哪些误差和变异？
• 在营养计算中如何处理混合菜肴和缺失值？

Key concepts

• 分析值与推算值和借用值
• 食谱和混合菜肴计算
• 不同品种、季节和加工方式下的营养变异性
• 食物匹配和缺失值处理
• 数据库维护和更新
• 将报告的食物转化为营养估计值

Mechanisms

食物成分值主要来源于对代表性样本的直接化学分析，辅以从其他数据库借用的值、从类似食物推算的值，或根据混合菜肴食谱计算的值。营养含量随品种、土壤、季节、储存和烹饪而变化，因此单一的列表值代表了真实变异的中心估计值。在膳食评估中，每种报告的食物都与数据库条目匹配，并乘以消费量以估算营养素；因此，不匹配、缺失值和过时条目会传播到摄入量估计中，在评估工具本身的报告误差之上增加了误差。

Clinical relevance

食物成分数据是研究、监测和营养评估中所有量化营养摄入量的基础；认识其局限性是解释任何报告的营养摄入量的一部分。本条目描述了营养估计是如何产生的，并非个体膳食处方的依据。

Epidemiology

国家和国际食物成分数据库支持全球的膳食监测和队列分析，跨国成分数据的协调是多人群研究中公认的挑战。食物匹配、分析方法和数据库时效性的差异导致估计营养摄入量在研究间存在变异性。

Evidence & guidelines

本主题受编制标准和方法学指南而非治疗指南的约束。关于食物成分数据生产和管理的参考著作阐述了如何生成、记录和维护这些值，以确保其在膳食评估中的可靠使用。

History

食物成分表起源于19世纪末和20世纪初，最初是分析食物的印刷表格，随着膳食评估和营养流行病学的发展，它们演变为大型计算机化数据库。编制方法的标准化和国际协调工作旨在使成分数据在各国之间具有可比性，并与不断变化的食物供应保持同步。

Debates

成分数据给摄入量估计增加了多少误差？

列表值是真实生物学和加工变异的中心估计值，对借用或推算值以及不完美的食物匹配的依赖，在独立于报告工具的情况下给营养估计增加了误差；误差大小因营养素和数据库时效性而异。

Key figures

• Heather Greenfield
• David Southgate
• Frances Thompson
• Amy Subar

Seminal works

• greenfield-southgate-2003

Frequently asked questions

为什么膳食评估需要食物成分数据库？

膳食评估工具记录一个人摄入的食物和数量，但不能记录其营养成分。食物成分数据库提供每种食物的分析营养值，以便将报告的数量转化为能量、蛋白质、维生素、矿物质和其他成分的估计值。

为什么同一种食物在不同的表格中可能具有不同的营养值？

营养含量随品种、生长条件、季节、储存和烹饪而变化，并且数据库在分析方法、采样以及如何处理缺失或推算值方面存在差异。因此，列表值是中心估计值，在不同数据库和国家之间可能有所不同。