Process / pipelineBioinformatics / omics
表观基因组关联研究 (EWAS)
表观基因组关联研究 (EWAS) 是一种无假设、全基因组范围的方法，系统地检测表观遗传标记（主要是 CpG 位点 DNA 甲基化）在具有或不具有某种性状、疾病或暴露的个体之间是否存在差异。通过同时扫描数十万个基因组位置，EWAS 识别出表观基因组与表型可重复关联的位点，提供了一个经典 GWAS 无法捕捉的生物调控层面。
在 MethodMind 中打开即将推出Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
视频即将推出
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
另有 7 项
来源
- Rakyan, V. K., Down, T. A., Balding, D. J., & Beck, S. (2011). Epigenome-wide association studies for common human diseases. Nature Reviews Genetics, 12(8), 529–541. DOI: 10.1038/nrg3000 ↗
- Pidsley, R., Zotenko, E., Peters, T. J., Lawrence, M. G., Risbridger, G. P., Molloy, P., Van Djik, S., Muhlhausler, B., Stirzaker, C., & Clark, S. J. (2016). Critical evaluation of the Illumina MethylationEPIC BeadChip microarray for whole-genome DNA methylation profiling. Genome Biology, 17(1), 208. DOI: 10.1186/s13059-016-1066-1 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/epigenome-wide-association-study
选用哪种方法？
将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
- ChIP-seq Peak Calling生物信息学↔ 比较
- 拷贝数变异分析生物信息学↔ 比较
- eQTL分析生物信息学↔ 比较
- 全基因组关联研究 (GWAS)生物信息学↔ 比较
- 通路富集分析生物信息学↔ 比较
被引用于
Similar methods
Differential Epigenome-Wide Association StudyMulti-omics epigenome-wide association studyBayesian epigenome-wide association studyMachine learning-assisted epigenome-wide association studyTime-series Epigenome-wide Association StudyNetwork-based epigenome-wide association studyEpigenome-wide association study in educational researchBayesian epigenome-wide association study in educational research