ScholarGate
助手
Process / pipelineBioinformatics / omics

单细胞全基因组关联研究 (scEWAS)

单细胞全基因组关联研究 (scEWAS) 以单细胞分辨率检测全基因组范围内的表观遗传标记——主要是 DNA 甲基化或染色质可及性——然后统计关联这些标记的变异与特定表型、疾病或暴露。通过解析体外 EWAS 无法分离的细胞类型异质性,scEWAS 识别出特异于稀有或混合细胞群体的表观遗传信号,而不是跨组织平均化的信号。

在 MethodMind 中打开即将推出Apply, compare, get guidance
Tools & resources
下载幻灯片
Learn & explore
视频即将推出

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

登录

方法图谱

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

来源

  1. Zhang, Y., et al. (2022). Single-cell epigenome analysis reveals age-associated decay of heterochromatin domains in excitatory neurons in the mouse brain. Cell Research, 32(1), 1-18. link
  2. Aryee, M. J., et al. (2014). Minfi: a flexible and comprehensive Bioconductor package for the analysis of Infinium DNA methylation microarrays. Bioinformatics, 30(10), 1363-1369. DOI: 10.1093/bioinformatics/btu049

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/single-cell-epigenome-wide-association-study

选用哪种方法?

将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。

并排比较

被引用于

ScholarGateSingle-cell epigenome-wide association study (Single-Cell Epigenome-Wide Association Study). 于 2026-06-17 检索自 https://scholargate.app/zh/bioinformatics/single-cell-epigenome-wide-association-study · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026