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网络表观基因组关联研究 (Network EWAS)

网络表观基因组关联研究 (Network EWAS) 通过将差异甲基化位点或区域叠加到生物相互作用网络(如蛋白质-蛋白质相互作用、共表达或基因调控网络)上,来扩展传统的表观基因组关联研究,从而识别功能上连贯的表观遗传模块,而非孤立的 CpG 位点。这种整合增加了检测弱信号的统计功效,并揭示了跨通路协调的表观遗传失调。

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来源

  1. Rakyan, V. K., Down, T. A., Balding, D. J., & Beck, S. (2011). Epigenome-wide association studies for common human diseases. Nature Reviews Genetics, 12(8), 529–541. link
  2. Wang, S., Huang, M., Liu, C., Ma, J., & Deng, M. (2017). Network-based methods for identifying disease-related loci and epigenetic biomarkers. Briefings in Bioinformatics, 18(6), 957–968. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Network-based Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/network-based-epigenome-wide-association-study

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ScholarGateNetwork-based epigenome-wide association study (Network-based Epigenome-Wide Association Study). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/bioinformatics/network-based-epigenome-wide-association-study · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026