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贝叶斯全基因组表观遗传关联研究 (Bayesian EWAS)
贝叶斯 EWAS 是一种基因组规模的关联分析，它将表观遗传标记——最常见的是 CpG 位点的 DNA 甲基化——与感兴趣的表型或性状联系起来，用贝叶斯概率模型取代或补充经典的频率主义 p 值框架。它为每个 CpG 位点产生关联的后验概率和可信区间，从而能够正式纳入先验生物学知识，并更原则性地处理同时检测数十万个位点所固有的多重检验负担。
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来源
- Richardson, S., Tsai, P. C., Bell, J. T., & Timpson, N. J. (2016). Bayesian approaches to studying associations between epigenetic marks and phenotypes. International Journal of Epidemiology, 45(3), 694–705. link ↗
- Johansson, A., Enroth, S., & Gyllensten, U. (2013). Continuous aging of the human DNA methylome throughout the human lifespan. PLoS ONE, 8(6), e67378. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/bayesian-epigenome-wide-association-study
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