表观遗传衰老与衰老时钟
表观遗传衰老是指表观基因组(最突出的是DNA甲基化模式)伴随时间年龄发生的系统性变化。表观遗传衰老时钟将这些变化转化为生物年龄的定量估计,利用选定位点的甲基化水平来预测年龄,在某些情况下,还能标记相对于日历年龄的加速衰老。
Definition
表观遗传衰老时钟是一种统计模型,它根据一组特定CpG位点的DNA甲基化水平来估计生物年龄;预测(表观遗传)年龄与时间年龄之间的差异——表观遗传年龄加速——被研究作为生物衰老和健康风险的候选标志物。
Scope
本条目涵盖甲基化如何随年龄变化、多位点时钟如何构建和解读、时间年龄预测因子与以死亡率为导向的生物标志物之间的区别,以及表观遗传改变在更广泛的衰老标志中的地位。它是一篇关于科学的参考性论述,并非个体健康评估或抗衰老主张的依据。
Core questions
- 甲基化组如何随年龄系统性变化?
- 表观遗传时钟如何在不同组织中构建和验证?
- 表观遗传年龄加速预测什么,可靠性如何?
- 表观遗传衰老是衰老的原因、结果还是相关因素?
Key concepts
- DNA甲基化年龄(DNAm age)
- 表观遗传年龄加速
- 多组织与单组织时钟
- 第一代与基于死亡率的时钟
- 表观遗传改变作为衰老的标志
- 通过惩罚性回归选择CpG位点
Mechanisms
随着年龄的增长,甲基化组会发生特征性变化——整体低甲基化伴随特定CpG位点的局部高甲基化——这些表观遗传改变被认为是衰老的标志之一(López-Otín et al., 2013)。衰老时钟利用这种规律性,通过选择甲基化与时间年龄相关的CpG位点,并结合惩罚性回归将其整合为年龄预测因子。Horvath (2013) 的多组织时钟通过353个CpG位点估计多种组织类型的年龄,而Hannum等人 (2013) 的时钟则是在血液中推导出来的;后来的“第二代”时钟则以死亡率和健康结果而非仅仅时间年龄进行训练(Horvath & Raj, 2018)。将这些标记与衰老过程联系起来的生物学驱动因素仍在研究中。
Clinical relevance
表观遗传时钟是研究生物衰老和人群健康的工具,观察性研究表明表观遗传年龄加速与健康结果相关。本条目描述的是科学,不认可将表观遗传年龄检测用于个体诊断、预后或抗衰老干预。
Epidemiology
表观遗传时钟已应用于大型队列研究,其中表观遗传年龄加速显示与死亡率、年龄相关疾病以及吸烟和肥胖等暴露因素相关,尽管效应大小和临床效用因时钟和人群而异(Horvath & Raj, 2018)。估计结果取决于组织、芯片平台以及时钟训练所依据的结果。
History
在时钟出现之前,人们就观察到了与年龄相关的甲基化变化,但定量的预测在2013年随着两个里程碑式的模型而出现:Hannum及其同事基于血液的时钟和Horvath的多组织时钟(Hannum et al., 2013; Horvath, 2013)。将表观遗传改变视为衰老标志的框架(López-Otín et al., 2013)确立了概念背景,随后的“表观遗传时钟衰老理论”综述巩固了该领域(Horvath & Raj, 2018)。
Debates
- 表观遗传年龄是衡量衰老本身还是仅仅与衰老相关?
- 时钟能准确预测时间年龄,年龄加速与结果相关,但潜在的甲基化变化是驱动衰老、被动记录衰老,还是反映细胞组成变化,仍未解决,并限制了因果解释。
Key figures
- Steve Horvath
- Gregory Hannum
- Kang Zhang
- Kenneth Raj
- Carlos López-Otín
Related topics
Seminal works
- hannum-2013
- horvath-2013
- horvath-raj-2018
Frequently asked questions
- 表观遗传年龄和时间年龄有什么区别?
- 时间年龄是指自出生以来的时间,而表观遗传年龄是根据DNA甲基化模式估算的生物年龄;当表观遗传年龄超过时间年龄时,这被称为表观遗传年龄加速,并被研究作为生物衰老加速的可能标志物。
- 表观遗传时钟能预测一个人的寿命吗?
- 不能。表观遗传时钟描述的是在人群层面,年龄加速与死亡风险等结果之间的关联;它们是研究工具,不能预测个体的寿命或指导个人健康决策。
Methods for this concept
- Time-series Epigenome-wide Association Study
- Epigenome-wide association study
- Multi-omics epigenome-wide association study
- Differential Epigenome-Wide Association Study
- Machine learning-assisted epigenome-wide association study
- Epigenome-wide association study in educational research
- Bayesian epigenome-wide association study
- Network-based epigenome-wide association study