Latent structureMultivariate analysis

Phân tích trung gian mạnh mẽ

Phân tích trung gian mạnh mẽ ước tính hiệu ứng gián tiếp của một biến độc lập lên một kết quả thông qua một hoặc nhiều biến trung gian bằng cách sử dụng các ước lượng có khả năng chống chịu ảnh hưởng của các điểm ngoại lai và phân phối sai số không chuẩn. Bằng cách kết hợp hồi quy mạnh mẽ (như ước lượng trung vị hoặc M-estimation) với khoảng tin cậy bootstrap theo phân vị hoặc hiệu chỉnh độ chệch, nó mang lại những kết luận đáng tin cậy khi phân tích trung gian theo phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (OLS) bị sai lệch bởi các quan sát cực đoan.

Áp dụng với StatMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Yuan, Y., & MacKinnon, D. P. (2014). Robust mediation analysis based on median regression. Psychological Methods, 19(1), 1–20. DOI: 10.1037/a0033820
  2. Hayes, A. F. (2013). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach. Guilford Press. ISBN: 978-1609182304

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mediation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/robust-mediation-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateRobust Mediation Analysis (Robust Mediation Analysis). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/statistics/robust-mediation-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026