Phân tích đường dẫn mạnh mẽ
Phân tích đường dẫn mạnh mẽ áp dụng ước lượng mạnh mẽ — chẳng hạn như sai số chuẩn kiểu sandwich hoặc ước lượng M — cho các mô hình đường dẫn chỉ định các mối quan hệ nhân quả có hướng giữa các biến quan sát được. Nó bảo toàn suy luận hợp lệ về các hệ số đường dẫn và hiệu ứng gián tiếp khi dữ liệu vi phạm tính chuẩn, chứa các giá trị ngoại lai hoặc biểu hiện tính không đồng nhất phương sai có thể làm sai lệch sai số chuẩn thông thường.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/robust-path-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân tích trung gianThống kê↔ compare
- Phân tích đường dẫnThống kê↔ compare
- Phân tích nhân tố xác nhận mạnh mẽThống kê↔ compare
- Phân tích trung gian mạnh mẽThống kê↔ compare
- Mô hình phương trình cấu trúc mạnh mẽThống kê↔ compare
- Mô hình phương trình cấu trúcThống kê nghiên cứu↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →