Nghiên cứu Giải thích Đa biến — Giải thích Kết quả thông qua Nhiều Biến
Nghiên cứu giải thích đa biến là một thiết kế định lượng đồng thời xem xét nhiều biến độc lập để giải thích sự biến thiên trong một hoặc nhiều kết quả. Thay vì mô tả những gì tồn tại hoặc chỉ đơn giản là tương quan các cặp biến, nó tìm kiếm các lời giải thích nhân quả hoặc cấu trúc bằng cách kiểm định các mô hình có cơ sở lý thuyết với các kỹ thuật như hồi quy bội, MANOVA, hoặc mô hình cấu trúc tuyến tính trên dữ liệu số từ khảo sát, hành chính, hoặc quan sát.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/research-design/multivariate-explanatory-research
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Nghiên cứu nhân quả-so sánhThiết kế nghiên cứu↔ so sánh
- Nghiên cứu Giải thíchThiết kế nghiên cứu↔ so sánh
- Nghiên cứu tương quan đa biếnThiết kế nghiên cứu↔ so sánh
- Mô hình phương trình cấu trúcThống kê nghiên cứu↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →