Nghiên cứu tương quan đa biến — Khảo sát mối quan hệ giữa nhiều biến số đồng thời
Nghiên cứu tương quan đa biến là một thiết kế định lượng phi thực nghiệm nhằm khảo sát các mối liên hệ đồng thời giữa ba biến số trở lên. Thay vì thao tác các điều kiện, nhà nghiên cứu đo lường các biến số xảy ra tự nhiên và sử dụng các kỹ thuật như hồi quy bội, tương quan chính tắc, hoặc mô hình cấu trúc tuyến tính để lập bản đồ về kiểu mẫu và cường độ của các mối quan hệ tương hỗ giữa chúng. Đây là thiết kế chiếm ưu thế khi mục tiêu là hiểu cách một tập hợp các biến dự báo liên quan chung đến một hoặc nhiều biến kết quả.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/research-design/multivariate-correlational-research
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phân tích đường dẫnThống kê↔ so sánh
- Mô hình phương trình cấu trúcThống kê nghiên cứu↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →