Phân tích trung gian đa cấp
Phân tích trung gian đa cấp là một phương pháp cấu trúc tham số ước tính các hiệu ứng gián tiếp (trung gian) trong dữ liệu được lồng ghép theo thứ bậc, chẳng hạn như học sinh trong trường học hoặc nhân viên trong các tổ chức. Được Kenny, Korchmaros và Bolger (2003) hình thức hóa cho trung gian cấp thấp hơn trong các mô hình đa cấp, phương pháp này đồng thời xử lý các con đường trung gian cấp độ cá nhân (1-1-1) và cấp độ nhóm (2-2-1 hoặc 2-1-1) trong một khuôn khổ thống nhất.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Kenny, D. A., Korchmaros, J. D., & Bolger, N. (2003). Lower level mediation in multilevel models. Psychological Methods, 8(2), 115–128. DOI: 10.1037/1082-989X.8.2.115 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Multilevel Mediation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/multilevel-mediation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân tích Trung gian Nhân quả (Hiệu ứng Trực tiếp và Gián tiếp Tự nhiên)Suy luận nhân quả↔ compare
- Phân tích tiến trình có điều kiện (Trung gian có điều hòa)Suy luận nhân quả↔ compare
- Mô hình Tuyến tính Phân cấp (HLM / Mô hình Đa cấp)Thống kê↔ compare
- Phân tích trung gianThống kê↔ compare
- Mixed ANOVA (Phân tích phương sai hỗn hợp)Thống kê↔ compare
- Phân tích Tương tác Điều tiếtSuy luận nhân quả↔ compare
- Mô hình Hiệu ứng Cố định Dữ liệu BảngKinh tế lượng↔ compare
- Mô hình phương trình cấu trúcThống kê nghiên cứu↔ compare
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →