Phân tích nhân tố
Phân tích nhân tố là một kỹ thuật thống kê nhằm xác định các chiều tiềm ẩn (không quan sát được) bên dưới các biến quan sát được, được phát triển bởi Louis Leon Thurstone vào những năm 1930 và được Jöreskog (1969) chính thức hóa. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) khám phá cấu trúc nhân tố chưa biết từ dữ liệu; phân tích nhân tố khẳng định (CFA) kiểm tra các mối quan hệ giả thuyết giữa các biến quan sát được và biến tiềm ẩn. Thiết yếu trong tâm lý trắc nghiệm (phát triển bài kiểm tra), nghiên cứu tổ chức (đo lường các cấu trúc như phong cách lãnh đạo) và y sinh học (xác định các phân nhóm bệnh), phân tích nhân tố giảm chiều dữ liệu đồng thời tiết lộ tổ chức khái niệm trong dữ liệu đa biến.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
Nguồn tài liệu
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512 ↗
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/research-statistics/factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân tích Hồi quy Đa biếnThống kê nghiên cứu↔ compare
- Kiểm định thống kê phi tham sốThống kê nghiên cứu↔ compare
- Mô hình phương trình cấu trúcThống kê nghiên cứu↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →