Ước lượng Hợp lý Tối đa
Ước lượng Hợp lý Tối đa (Maximum Likelihood Estimation - MLE) là một phương pháp tham số hóa đa dụng để ước lượng các tham số chưa biết của một mô hình thống kê bằng cách tìm các giá trị tham số làm cho dữ liệu quan sát được có khả năng xảy ra cao nhất. Được chuẩn hóa bởi R. A. Fisher trong bài báo mang tính bước ngoặt năm 1922 trên tạp chí Philosophical Transactions of the Royal Society, MLE đã trở thành mô hình ước lượng tham số chiếm ưu thế trong thống kê hiện đại và là động cơ nền tảng đằng sau hồi quy logistic, các mô hình tuyến tính tổng quát, mô hình cấu trúc phương trình, và hầu như tất cả các quy trình suy luận tham số hóa.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series A, 222, 309–368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
- Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference (2nd ed.). Duxbury Press / Cengage Learning. ISBN: 978-0534243128
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Maximum Likelihood Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/maximum-likelihood-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Thuật toán EMThống kê↔ compare
- Hồi quy LogisticThống kê nghiên cứu↔ compare
- Phương pháp MômenKỹ thuật điện↔ compare
- Mô hình phương trình cấu trúcThống kê nghiên cứu↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →