Process / pipelinepredictive-modeling

Phân tích Hồi quy Đa biến

Phân tích hồi quy đa biến là một phương pháp thống kê để mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc liên tục và hai hoặc nhiều biến độc lập (biến dự báo). Bắt nguồn từ công trình của Gauss vào đầu thế kỷ 19 và được chuẩn hóa bởi Draper và Smith (1966), phương pháp này ước tính các phương trình tuyến tính dự đoán kết quả từ nhiều biến dự báo, đồng thời tính đến các mối quan hệ gây nhiễu, khiến nó trở nên không thể thiếu trong dịch tễ học, kinh tế học, tâm lý học và nghiên cứu lâm sàng.

Áp dụng với StatMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link
  2. Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link
  3. Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/research-statistics/multiple-regression-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateMultiple Regression Analysis (Multiple Linear Regression). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/research-statistics/multiple-regression-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026