Phân tích Hồi quy Đa biến
Phân tích hồi quy đa biến là một phương pháp thống kê để mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc liên tục và hai hoặc nhiều biến độc lập (biến dự báo). Bắt nguồn từ công trình của Gauss vào đầu thế kỷ 19 và được chuẩn hóa bởi Draper và Smith (1966), phương pháp này ước tính các phương trình tuyến tính dự đoán kết quả từ nhiều biến dự báo, đồng thời tính đến các mối quan hệ gây nhiễu, khiến nó trở nên không thể thiếu trong dịch tễ học, kinh tế học, tâm lý học và nghiên cứu lâm sàng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân tích phương sai (ANOVA)Thống kê nghiên cứu↔ compare
- Phân tích nhân tốThống kê nghiên cứu↔ compare
- Hồi quy LogisticThống kê nghiên cứu↔ compare
- Mô hình phương trình cấu trúcThống kê nghiên cứu↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →