Nghiên cứu kiểm định mô hình phân cấp
Nghiên cứu kiểm định mô hình phân cấp là một thiết kế định lượng đánh giá các mô hình có nguồn gốc lý thuyết bằng dữ liệu có cấu trúc phân cấp hoặc cụm — ví dụ, học sinh trong lớp học, nhân viên trong tổ chức, hoặc bệnh nhân trong bệnh viện. Nó áp dụng các mô hình tuyến tính phân cấp (HLM) hoặc mô hình phương trình cấu trúc đa cấp (ML-SEM) để kiểm định xem một tập hợp các mối quan hệ được đề xuất có đúng hay không sau khi đã tính đến sự phụ thuộc lẫn nhau do việc nhóm gây ra một cách thích hợp.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/research-design/hierarchical-model-testing-research
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Nghiên cứu xác nhậnThiết kế nghiên cứu↔ so sánh
- Nghiên cứu kiểm định mô hình theo chiều dọcThiết kế nghiên cứu↔ so sánh
- Nghiên cứu kiểm định mô hìnhThiết kế nghiên cứu↔ so sánh
- Mô hình đa cấpThống kê nghiên cứu↔ so sánh
- Mô hình phương trình cấu trúcThống kê nghiên cứu↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →