Regression model
Mô hình Hiệu ứng Cố định Dữ liệu Bảng
Mô hình Hiệu ứng Cố định Dữ liệu Bảng ước lượng các mối quan hệ từ dữ liệu bảng (các đơn vị giống nhau được quan sát qua nhiều giai đoạn thời gian) đồng thời kiểm soát các hiệu ứng đặc trưng cho từng đơn vị và/hoặc từng thời kỳ, hỗ trợ suy luận nhân quả. Nó được phát triển như là ước lượng nội bộ (within estimator) trong các tài liệu tiêu chuẩn như Analysis of Panel Data của Hsiao (2014).
Đọc toàn bộ phương pháp
Chỉ dành cho thành viên
Đăng nhậpĐăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+79 more
Nguồn tài liệu
- Hsiao, C. (2014). Analysis of Panel Data (3rd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9781139839327 ↗
- Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Panel Data Fixed Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/panel-fixed-effects
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phương pháp Sai phân kép (Difference-in-Differences - DiD)Kinh tế lượng↔ compare
- Phương pháp Biến Công cụ (IV) cho Suy luận Nhân quảKinh tế học y tế↔ compare
- Hồi quy Bình phương Tối thiểu Thông thường (OLS)Kinh tế lượng↔ compare
- Mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên dữ liệu bảngKinh tế lượng↔ compare
- System GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)Kinh tế lượng↔ compare
Được tham chiếu bởi
Hồi quy bình phương nhỏ nhất hai giai đoạn (2SLS / IV)ARFIMA: Mô hình ARMA Tích phân Phân sốƯớc lượng nhóm trung bình tăng cường (AMG)Difference-in-Differences (DiD) kiểu BayesMô hình Hiệu ứng Ngẫu nhiên BayesƯớc lượng Khoảng cách (Between Estimator) cho Dữ liệu BảngƯớc lượng Trung bình Nhóm Ảnh hưởng Tương quan Chung (CCEMG)Mô hình Cân bằng tổng thể tính toán (CGE)Sai số chuẩn mạnh mẽ theo cụmPhương pháp Sai phân kép (Difference-in-Differences - DiD)Difference-in-Differences trong Nghiên cứu Giáo dụcThiết kế Sai khác-trong-Sai khácKiểm định nhân quả Granger bảng Dumitrescu-HurlinKhác biệt trong Khác biệt ĐộngBiến động Hồi quy Biến công cụ (Dynamic Instrumental Variables / Arellano-Bond)Ước lượng Bình phương Tối thiểu Thông thường Động (DOLS)Nghiên cứu sự kiện bảng độngThiết kế nghiên cứu sự kiện (Nghiên cứu sự kiện nhân quả)Thiết kế nghiên cứu sự kiện trong nghiên cứu giáo dụcƯớc lượng Sai phân Bậc nhấtFourier Arellano-Bond GMMKiểm định sự phụ thuộc chéo Frees cho dữ liệu bảngƯớc lượng Phương pháp Mômen Tổng quát (GMM)Kiểm định Đặc tả Hausman (FE so với RE)Mô hình chọn mẫu Heckman (Heckit / Tobit Loại II)Phân tích chuỗi thời gian bị gián đoạn trong Nghiên cứu Giáo dụcƯớc lượng Bình phương Tối thiểu Biến Giả Sửa Sai Độ Lệch (LSDVC)Nghiên cứu sự kiện bảng tăng cường học máyPhân tích Tương tác Điều tiếtPhương pháp Sai phân theo Sai phân Đa thời kỳ (Staggered DiD)Phân tích trung gian đa cấpƯớc lượng hiệu ứng ngẫu nhiên tương quan Mundlak-Chamberlain (CRE)Hồi quy nhị thức âmGMM sai phân phi tuyếnMô hình dữ liệu bảng động phi tuyếnPhân tích Dữ liệu Bảng Phi Tuyến TínhGMM Hệ phi tuyếnHồi quy Bình phương Tối thiểu Thông thường (OLS)Các kiểm định đồng tích hợp bảng (Pedroni, Kao, Westerlund)Ghép Chính xác Tinh giản Dữ liệu BảngDữ liệu bảng Khác biệt-trong-Khác biệt (Panel DiD / TWFE)Cân bằng Entropy Dữ liệu BảngBiến công cụ cho dữ liệu bảng (Panel IV / 2SLS)Chuỗi thời gian bị gián đoạn với dữ liệu bảngMô hình cấu trúc biên (MSM) dữ liệu bảngBộ ước lượng khớp dữ liệu bảngGhép điểm xu hướng Dữ liệu BảngThiết kế Hồi quy Gián đoạn Dữ liệu BảngPhương pháp Kiểm soát Tổng hợp Dữ liệu BảngNghiên cứu sự kiện bảngMô hình Hồi quy Phân phối Trễ Phi tuyến Bảng (Panel NARDL)Hồi quy tuyến tính đơn giản theo bảngHồi quy Không gian Dữ liệu BảngPanel TGARCH (Ngưỡng GARCH cho Dữ liệu Bảng)Mô hình Tự hồi quy Vector Bảng (Panel VAR)Hồi quy Poisson và Âm nhị thứcThiết kế nghiên cứu sự kiện đánh giá chính sáchNghiên cứu sự kiện theo nhóm dữ liệu (Policy Evaluation Panel Event Study)Phương pháp Kiểm soát Tổng hợp để Đánh giá Chính sáchƯớc lượng nhóm gộp trung bình (Pooled Mean Group - PMG)Bình phương nhỏ nhất gộp (Pooled Ordinary Least Squares) cho dữ liệu bảngMô hình Hồi quy ProbitHồi quy QuantileMô hình hiệu ứng ngẫu nhiên dữ liệu bảngMô hình Hiệu ứng Ngẫu nhiên cho Dữ liệu BảngThiết kế hồi quy gián đoạn (RDD)Kiểm định Đặc tả Hausman Mạnh mẽ (Robust Hausman Specification Test)Mô hình Hỗn hợp Tuyến tính Mạnh mẽNghiên cứu sự kiện bảng mạnh mẽƯớc lượng Hệ thống GMM Mạnh mẽHồi quy tưởng chừng không liên quan (SUR)Biến công cụ Dịch chuyển-Chia (Bartik Instrument)Mô hình trễ không gian (SAR / Spatial Autoregressive)Mô hình dữ liệu bảng không gian (FE/RE)Hồi quy không gian (Mô hình độ trễ không gian và Mô hình sai số không gian)Difference-in-Differences Bậc thangPhân tích Biên ngạch Ngẫu nhiên (Stochastic Frontier Analysis - SFA)Phân tích Dữ liệu Bảng với Đứt gãy Cấu trúcPhương pháp Kiểm soát Tổng hợp (SCM)Synthetic Control Method in Education ResearchSystem GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)Hồi quy ngưỡngTham số thay đổi theo thời gian - Difference GMMMô hình Hiệu ứng Cố định Tham số Thay đổi theo Thời gianKiểm định Hausman tham số biến đổi theo thời gianOLS Tham Số Thay Đổi Theo Thời Gian (TVP-OLS)Phân tích dữ liệu bảng với tham số thay đổi theo thời gianBiến công cụ thông qua Bình phương tối thiểu hai giai đoạn (IV/2SLS)
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →