Nghiên cứu sự kiện theo nhóm dữ liệu (Policy Evaluation Panel Event Study)
Nghiên cứu sự kiện theo nhóm dữ liệu là một thiết kế bán thực nghiệm theo dõi sự thay đổi của một biến kết quả trong các giai đoạn trước và sau một sự kiện chính sách, sử dụng các hiệu ứng cố định theo đơn vị và thời gian để xác định hiệu quả nhân quả. Được sử dụng rộng rãi trong kinh tế học và nghiên cứu chính sách, nó kiểm tra các hiệu ứng dự báo, xác minh các xu hướng song song trước điều trị, và ước tính các hiệu ứng điều trị động trên các khoảng thời gian sau điều trị — biến nó thành bộ công cụ tiêu chuẩn để đánh giá chính sách nghiêm ngặt với dữ liệu nhóm quan sát.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Borusyak, K., Jaravel, X., & Spiess, J. (2024). Revisiting event study designs: Robust and efficient estimation. Review of Economic Studies, 91(6), 3253-3285. DOI: 10.1093/restud/rdae007 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Panel Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/policy-evaluation-panel-event-study
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phương pháp Sai phân kép (Difference-in-Differences - DiD)Kinh tế lượng↔ so sánh
- Phương pháp Biến Công cụ (IV) cho Suy luận Nhân quảKinh tế học y tế↔ so sánh
- Mô hình Hiệu ứng Cố định Dữ liệu BảngKinh tế lượng↔ so sánh
- Ghép cặp điểm xu hướngThống kê nghiên cứu↔ so sánh
- Thiết kế Gián đoạn Hồi quy (Regression Discontinuity Design - RDD)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Phương pháp Kiểm soát Tổng hợp (SCM)Suy luận nhân quả↔ so sánh
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →