Thiết kế Hồi quy Gián đoạn Dữ liệu Bảng
Thiết kế hồi quy gián đoạn dữ liệu bảng (Panel RDD) kết hợp khả năng nhận dạng cục bộ sắc nét của hồi quy gián đoạn với sự biến thiên trong đơn vị có sẵn trong dữ liệu bảng quan sát lặp lại. Các đơn vị được quan sát qua nhiều giai đoạn, và việc chỉ định điều trị dựa trên việc biến chạy có vượt qua một ngưỡng đã biết hay không. Bằng cách tận dụng cả sự gián đoạn và cấu trúc bảng, các nhà nghiên cứu có thể kiểm soát sự không tương đồng ở cấp độ đơn vị không được quan sát trong khi ước tính hiệu quả điều trị nhân quả gần ngưỡng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/panel-data-regression-discontinuity-design
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phương pháp Sai phân kép (Difference-in-Differences - DiD)Kinh tế lượng↔ so sánh
- Thiết kế gián đoạn hồi quy mờSuy luận nhân quả↔ so sánh
- Dữ liệu bảng Khác biệt-trong-Khác biệt (Panel DiD / TWFE)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Chuỗi thời gian bị gián đoạn với dữ liệu bảngSuy luận nhân quả↔ so sánh
- Mô hình Hiệu ứng Cố định Dữ liệu BảngKinh tế lượng↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →