ScholarGate
Trợ lý
Regression model

Ước lượng Bình phương Tối thiểu Thông thường Động (DOLS)

Bình phương Tối thiểu Thông thường Động (Dynamic OLS - DOLS) là một ước lượng hồi quy đồng liên kết được giới thiệu bởi Stock và Watson (1993) nhằm khôi phục mối quan hệ dài hạn giữa các biến I(1). Phương pháp này bổ sung cho hồi quy tĩnh bằng các giá trị trễ và dẫn trước của các biến giải thích đã sai phân, điều chỉnh sai số nội sinh theo phương pháp tham số để hệ số dài hạn có thể được ước lượng bằng phương pháp bình phương tối thiểu thông thường.

Áp dụng với EconMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Stock, J. H. & Watson, M. W. (1993). A Simple Estimator of Cointegrating Vectors in Higher Order Integrated Systems. Econometrica, 61(4), 783–820. DOI: 10.2307/2951763
  2. Kao, C. & Chiang, M.-H. (2001). On the Estimation and Inference of a Cointegrated Regression in Panel Data. Advances in Econometrics, 15, 179–222. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15007-8

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Dynamic Ordinary Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/dols-estimator

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

ScholarGateDynamic OLS (Dynamic Ordinary Least Squares Estimator). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/econometrics/dols-estimator · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026