Mô hình Hồi quy Phân phối Trễ Phi tuyến Bảng (Panel NARDL)
Panel NARDL mở rộng khuôn khổ NARDL chuỗi thời gian của Shin, Yu và Greenwood-Nimmo (2014) sang thiết lập dữ liệu bảng, cho phép các nhà nghiên cứu phát hiện các mối quan hệ bất đối xứng dài hạn và ngắn hạn giữa các biến trên nhiều mặt cắt ngang đồng thời. Bằng cách phân rã biến giải thích thành các tổng riêng phần dương và âm, mô hình kiểm định xem liệu sự gia tăng và giảm trong biến giải thích có ảnh hưởng khác nhau đến kết quả hay không.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9 ↗
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/panel-nardl
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kiểm định giới hạn ARDL (Kiểm định giới hạn Pesaran)Kinh tế lượng↔ compare
- Các kiểm định đồng tích hợp bảng (Pedroni, Kao, Westerlund)Kinh tế lượng↔ compare
- Mô hình Hiệu ứng Cố định Dữ liệu BảngKinh tế lượng↔ compare
- Mô hình Hiệu chỉnh Sai số Vector Bảng (Panel VECM)Kinh tế lượng↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →