Ghép điểm xu hướng Dữ liệu Bảng
Ghép điểm xu hướng dữ liệu bảng (Panel data propensity score matching) kết hợp khả năng giảm sai lệch của PSM với cấu trúc theo chiều dọc của dữ liệu bảng, cho phép ước lượng nhân quả của các hiệu ứng điều trị bằng cách ghép các đơn vị được điều trị và đơn vị kiểm soát dựa trên các đặc điểm quan sát được trước điều trị, sau đó lấy hiệu số theo thời gian trong các cặp đã ghép. Được phát triển trong khuôn khổ của Heckman, Ichimura và Todd (1998), phương pháp này đặc biệt có giá trị khi việc phân bổ ngẫu nhiên là không khả thi và cả sự lựa chọn dựa trên các biến quan sát được lẫn các yếu tố gây nhiễu thay đổi theo thời gian đều phải được xử lý đồng thời.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an Econometric Evaluation Estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
- Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching with Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/panel-data-propensity-score-matching
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phương pháp Sai phân kép (Difference-in-Differences - DiD)Kinh tế lượng↔ so sánh
- Cân bằng EntropySuy luận nhân quả↔ so sánh
- Ước lượng khớp cặpSuy luận nhân quả↔ so sánh
- Dữ liệu bảng Khác biệt-trong-Khác biệt (Panel DiD / TWFE)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Mô hình Hiệu ứng Cố định Dữ liệu BảngKinh tế lượng↔ so sánh
- Ghép cặp điểm xu hướngThống kê nghiên cứu↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →