Regression model

Hồi quy không gian (Mô hình độ trễ không gian và Mô hình sai số không gian)

Hồi quy không gian là một họ các mô hình hồi quy tích hợp trực tiếp các mối quan hệ lân cận địa lý vào mô hình, được Luc Anselin giới thiệu trong công trình kinh tế lượng không gian năm 1988 của ông. Nó được chia thành mô hình độ trễ không gian, trong đó sự phụ thuộc không gian nằm ở biến phụ thuộc, và mô hình sai số không gian, trong đó sự phụ thuộc nằm ở số hạng sai số.

Áp dụng với EconMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1
  2. LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/spatial-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateSpatial Regression (Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/econometrics/spatial-regression · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026