Phương pháp Sai phân theo Sai phân Đa thời kỳ (Staggered DiD)
Phương pháp Sai phân theo Sai phân Đa thời kỳ (Multi-period Difference-in-Differences) mở rộng khuôn khổ DiD cổ điển hai thời kỳ sang các trường hợp mà các đơn vị áp dụng can thiệp vào những thời điểm khác nhau. Được chính thức hóa bởi Callaway và Sant'Anna (2021) cùng Goodman-Bacon (2021), phương pháp này phân tách hiệu ứng điều trị tổng thể thành các hiệu ứng điều trị trung bình theo nhóm-thời gian và giải quyết sai lệch phát sinh khi các hồi quy hiệu ứng cố định hai chiều thông thường được áp dụng cho các thiết kế áp dụng theo giai đoạn.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Goodman-Bacon, A. (2021). Difference-in-differences with variation in treatment timing. Journal of Econometrics, 225(2), 254-277. DOI: 10.1016/j.jeconom.2021.03.014 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Difference-in-Differences with Staggered Adoption. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/multi-period-difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phương pháp Sai phân kép (Difference-in-Differences - DiD)Kinh tế lượng↔ compare
- Khác biệt trong Khác biệt ĐộngSuy luận nhân quả↔ compare
- Dữ liệu bảng Khác biệt-trong-Khác biệt (Panel DiD / TWFE)Suy luận nhân quả↔ compare
- Mô hình Hiệu ứng Cố định Dữ liệu BảngKinh tế lượng↔ compare
- Phương pháp Kiểm soát Tổng hợp (SCM)Suy luận nhân quả↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →